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芯片设计，制造，光刻机哪个环节更难？
都不简单，但，光刻机这部分，不是难不难的问题。最尖端的光刻机，我们是根本生产不了,即使拿到图纸，我们都生产不了。
其他部分，只要通过一段时间努力，还是可以追赶上的。但光刻机这部分,短期内，看不到任何追赶上最先进技术的希望。
以我们掌握程度为难易判断标准，我们掌握了就不算难，没掌握的就算难。
芯片设计，手机通信我们有华为，中兴，展锐等。通用桌面服务器有龙芯，华为，申威等。我们已经具有完整的正向设计能力，部分芯片设计已经接近顶尖水平，差距一代不到。
芯片制造，中芯国际量产14纳米，有望突破7纳米。华虹半导体也已经初步量产14纳米。跟最先进的台积电和三星半导体比还有很大的差距，差距一代多。
光刻机，我们可以完全自主量产90纳米光刻机。现在最先进的极紫外光刻机只有荷兰ASML能够供货，我们跟ASML差了三代。根据公开信息，我们28纳米光刻机关键部件已经全部完成攻关，今年底有望出整机样机，两年内量产。28纳米现在世界上有两个国家量产，荷兰和日本。我们今年如果能够踏入这个阵营，差距缩小到一代。
综合起来，光刻机差距现在最大，是最难的。但我认为不管什么技术，只要持续不断的投入，不被眼前的困难吓倒，培养人才梯队，追赶和超越是迟早的。
芯片设计，制造和光刻机，哪个环节难？让我说都挺难。但是，对于中国企业目前而言，光刻机最难。
芯片设计我们已经积累了不少经验，甚至，有了自己的设计架构，即便是ARM不授权给我们，中国工程师依然可以设计出性能上乘的芯片电路。
至于制造环节，制程工艺，我们也都掌握。毕竟中国不少企业为欧盟、美国厂家做芯片代工，对于芯片制造的工艺水准，中国工程师和熟练技工都有掌握，目前可以胜任任何芯片生产与加工。
最难的是设备。比如，光刻机这种关键设备，它是卡在中国芯片制造环节的一根刺。
多年来，中国本土企业只在芯片代工方面投入了较大精力，对于设备制造没有持续资金投入和技术攻关，所以，在这个环节比较落后，上海微电子算是中国比较先进的光刻机生产企业，但是还没有达到7nm光刻机的水准，至于荷兰ASML的5nm技术，目前还看不到影子，需要我们投入更多，但时间不在我们这边。而且研发和制造一款光刻机不仅需要时间，还需要相关配件。
一款尖端光刻机，大约需要5000多家供应商，10000个配件，从研发到投入生产，一般5～7年一个周期。目前，制造光刻机所需配件都掌握在美国、欧盟和日本手中，他们都签订了《瓦森纳协议》，对中国处处设限，这也是为什么我们在光刻机研发方面乏善可陈的原因之一。
个人认为三个环节是环环相扣的关系，都很难，接下来我说说自己的看法
芯片设计
目前世界上具有移动芯片设计能力的公司屈指可数，例如华为、联发科、三星、高通。而且都是基于ARM授权的指令集和架构开发的，其中华为、联发科和三星使用的是公开版架构；而高通是基于公开版架构再次开发的架构。看到这些大家可能以为，那华为、三星和联发科的芯片设计就没什么难度，拿过来公开版架构直接使用，高通的可能比它们稍微复杂点。其实不是这样的。
ARM公版架构可能从理论上来说像是提供一个大框架，但具体的信息还需根据自己的需求去搭建，比如联发科的处理器同样是用了ARM公开版架构，但是这几年来，联发科的处理器性能一直不是很好，而华为的麒麟处理器力经过多年的发展投入，已经开始走在世界前列。从这一点就可以看出设计芯片包括架构这一部分，完全不是一般的企业能够承受的，这不仅是对资金的要求，还有对技术的要求。
芯片制造
芯片制造需要先进的制程工艺和封装技术，目前掌握先进制程工艺的企业只有台积电和三星，台积电略胜一筹。台积电可量化生产最先进的制程工艺是7nm，预计今年下半年会提升到5nm。
芯片制造是一个点砂成金的过程。晶圆制造出来后，会在晶圆上涂抹感光材料，利用光刻机将复杂的电路结构转印到感光材料上，被曝光的部分会溶解并被水冲掉，从而在晶圆表面暴露出复杂的电路结构，再使用刻蚀机将暴露出来的硅片的部分刻蚀掉。接着经过离子注入等数百道复杂的工艺，这些复杂的结构便拥有了特定的半导体特性，并能在几平方厘米的范围内制造出数亿个有特定功能的晶体管。再覆盖上铜作为导线，就能将数以亿计的晶体管连接起来。
一块晶圆经过数个月的加工，在指甲盖大小的空间中集成了数公里长的导线和数以亿计的晶体管器件。再经过千挑万选后，一块真正的芯片就这么诞生了。
光刻机
在芯片制造过程中是离不开光刻机的。芯片的集成水平取决于光刻机的精度，光刻机的两套核心系统——光学系统和对准系统的精度越高，可以在硅片上刻的沟槽越细小，芯片的集成度越高、计算能力越强。
目前世界上最先进的光刻机是荷兰ASML生产的EUV光刻机。多年来荷兰ASML在光刻机的研发上一直保持着高投入，期间几次濒临破产，后引进三星、台积电、英特尔的投资才得以继续研发，最终将EUV光刻机技术实现并产业化。
综上所述，芯片设计，芯片制造和光刻机制造都是含金量非常高的领域，都需要资金和技术的持续大量投入才能获得成功。
以上为我个人针对此问题的分析，如有不足之处还请多多指教，喜欢的可以点赞关注，谢谢!
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